AX Moon Wiki

AX Moon Wiki는 AI를 단순한 도구 목록이 아니라 일하는 방식, 지식 구조, 제조 현장 운영까지 연결해 보는 공개 지식 시스템입니다.

Summary

이 사이트의 질문은 하나입니다. “AI를 실제 업무와 제조 현장에 넣으려면 어떤 지식 구조가 필요한가?”

다루는 주제

영역	핵심 질문	시작 문서
AI	LLM, RAG, Agent, Evaluation은 어떻게 연결되는가?	AI Landscape Map
AI-Coding	AI를 코딩 보조가 아니라 로컬 빌드 에이전트로 쓰려면?	AI Coding Workflow
KMS	지식관리시스템은 AI 시대에 어떻게 달라지는가?	AI Native KMS
제조AI	품질, 설비, 공정, MES 데이터에 AI를 어떻게 붙이는가?	Manufacturing AI Use Cases

사이트의 문서 유형

• Concept: 개념을 정의하고 다른 개념과 연결합니다.
• Map of Content: 특정 주제의 입구와 경로를 만듭니다.
• Workflow: 실제 작업 순서를 정리합니다.
• Use Case: 현장 문제, 데이터, 모델, 검증 지표를 묶습니다.

읽는 순서

1. AI Landscape Map에서 전체 지형을 봅니다.
2. AI Native KMS에서 지식 구조의 중심축을 잡습니다.
3. AI Coding Workflow로 구현 운영 패턴을 봅니다.
4. Manufacturing AI Use Cases로 제조 현장 적용 관점을 봅니다.
5. MOC AI Coding, MOC KMS, MOC Manufacturing AI에서 연결된 글을 따라갑니다.

작성 원칙

이곳의 글은 완성본보다 연결 가능성을 우선합니다. 짧은 문서라도 related, wikilink, tag를 통해 나중에 확장 가능한 노드로 둡니다.

지식 흐름

flowchart TD
  Source["현장 관찰과 자료"] --> Note["짧은 공개 노트"]
  Note --> Concept["개념 정리"]
  Concept --> Map["MOC / 지식지도"]
  Map --> Play["실전 워크플로"]
  Play --> Case["제조AI 사례"]
  Case --> Source

다음으로 볼 문서

• AI Landscape Map
• AI Native KMS
• AI Coding Workflow
• Manufacturing AI Use Cases